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大疆无人机的投资人:下一个人工智能投资机会是…….

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人工智能现在的火热程度和智能硬件2015年的情况一样。那时智能硬件非常火热,人们对它充满热议,但今天智能硬件市场已经完全冷静下来了。人工智能和智能硬件有一定的关联,也同样遵循着特定的产业规律。所以,虽然当前的人工智能市场甚嚣尘上,但公众眼中的很多“机会”并不是真正的机会,或者说并不是3-5年就能普及的机会,因为时机还不成熟,比如自动驾驶。

人工智能并不是一般热点引发的短暂风口,而是一种新的技术,就像移动互联网技术一样,它对产业和人类有全面、深远的影响。由于计算平台是人工智能赖以存在的物理载体,因此透过计算平台就可以大致了解人工智能哪里是机会,哪里还是遥远的未来。云端计算平台不是多数云端人工智能应用的计算瓶颈,因此人工智能的推进进程取决于那些拥有富数据、巨量计算资源、算法人才、行业经验的互联网及产业龙头。

手机芯片的计算能力虽按摩尔定律快速演进,近年来手机的主要创新都和图像相关(拍照、摄影、图像识别、分类),但是信息大爆炸时代,空间受限的手机满足不了“用户期望”,于是场景化人工智能新物种诞生了,比如Amazon的Echo和各类儿童机器人等等。

用户端人工智能芯片还在起步期。因此,如何分辨人工智能时代哪些是真正的机会,哪些是伪机会?哪些新物种能落地?最重要的是充分认识产业发展的7个制约性条件和关键成功因素。

1.算法

今天人工智能技术(包括深度学习在内)使用的很多数学模型在10年甚至20年前就已经非常成熟,但以前的数学模型主要是从逻辑的角度进行分析,而且算法复杂度相对较低,所以进度缓慢。近几年,人们对以往的算法进行了调整,采用人工神经网络算法,结合了非常深的网络结构(比如上百层网络)和大量的参数,模拟人脑神经的计算方式和对应的复杂度,从而使算法性能取得了很大的进步。


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